Prestať skúšať a začať používať
Stretávame sa s tým takmer na každom projekte. Prídeme do firmy, stretneme vyťažených ľudí — a v priebehu mapovania či rozhovoru sa ukáže, že väčšina z nich trávi značnú časť dňa vecami, ktoré by šlo urobiť za zlomok času. Ručne kopírujú dáta z jedného systému do druhého, čítajú 30-stranové dokumenty, aby našli tri relevantné odseky, pripravujú reporty, ktoré vyzerajú vždy rovnako — len s inými číslami.
Nejde o to, že by títo ľudia neboli efektívni. Ide o to, že im doteraz nikto neukázal, ako konkrétne im AI môže pomôcť práve s ich prácou. Pravdou je, že to, čo píšem teraz, by som nenapísal pred šiestimi mesiacmi. Aj my sami sme prekvapení, čo dnes nástroje AI dokážu — a každý deň zdieľame nové tipy a možnosti pre každodennú prácu.

Porady a ich výstupy
Klasika, ktorá je už často v povedomí. Manažér vedie štyri až päť porád denne a zápisnice píše večer z pamäti. Ukážeme mu, ako Copilot v Teams automaticky prepíše a zhrnie každú poradu — vrátane rozdelenia úloh a kľúčových rozhodnutí. Prvýkrát to vyskúša s miernou nedôverou. Na druhý deň nám napíše, že ušetril hodinu a pol. Toto nie je výnimka — je to dnes štandard.
Mimoriadny posun vidíme aj v analýzach dát. Ak do Claude AI správne zadáte dáta a viete, ako sa pýtať, výstupy sú neuveriteľné — a to sa nebavíme len o základných analýzach, ale o robustných štatistických modeloch. Výstupy z Claude sú graficky čisté, bez nutnosti ďalšieho zásahu — skrátka hotové.

Analýza dát bez znalosti štatistiky
Ďalšia situácia, ktorú vídame pravidelne: analytik alebo projektový vedúci, ktorý každý mesiac strávi pol dňa zostavovaním projektového plánu alebo status reportu v Exceli. Vzorce, kontingenčné tabuľky, grafy — všetko ručne. Keď mu ukážeme, ako nahrať tabuľku do Claude alebo Copilota a jednoducho sa opýtať — kde sú anomálie, aké trendy v dátach vidíš? — a dostať za dve minúty hotovú analýzu aj s grafom — väčšinou nastane chvíľa ticha. Potom príde otázka: A to funguje aj na naše dáta? Áno, funguje.
Copilot dnes vie upravovať dáta priamo v Exceli — nie je potrebné nič nahrávať inam, všetko sa odohráva v nástroji, ktorý ľudia poznajú. To je skutočná revolúcia. Úprimne, školenie zložitých funkcií Excelu sa pomaly stáva nadbytočným. Osobný príklad: funkciu XLOOKUP používam pravidelne, ale nikdy si neviem zapamätať jej parametre — dnes len opíšem, čo chcem, a hotovo.

Práca s firemnými dokumentmi
Toto je vec, ktorú málokto pozná — a keď ju raz vyskúša, nevráti sa späť. Nahráte firemné dokumenty priamo do Claude — manuály, reporty, zápisnice z rokovaní — a potom sa na ne jednoducho pýtate. Žiadne prechádzanie desiatok strán. Len otázka a odpoveď. Claude si poradí s dlhými dokumentmi lepšie ako väčšina ostatných nástrojov, čo z neho robí ideálnu voľbu pre prácu s rozsiahlymi firemnými podkladmi.
Na školení to účastníkom ukazujeme na ich vlastných dokumentoch, ktoré si prinesú.

Automatizácia opakujúcich sa procesov
V jednom tíme riešili situáciu, kedy každú prichádzajúcu požiadavku od zákazníka musel niekto ručne prepísať do interného systému, poslať notifikáciu kolegovi a vytvoriť úlohu v Trelle alebo Planneri. Tri kroky, päť minút, dvadsaťkrát denne. S Make sme to prepojili jednou automatizáciou — a celý proces odvtedy prebieha sám. Potom sme zistili, že to isté zvládneme ešte rýchlejšie priamo v Claude. Na školení toto všetko učíme prakticky — vyskúšame spoločne rad reálnych príkladov.

Vlastný AI agent
Toto je oblasť, ktorá v poslednom roku výrazne zrýchlila. V prostredí Claude, ChatGPT alebo Microsoft Copilot Studio si dnes každý — bez programovania — dokáže vytvoriť vlastného AI agenta. V ICG používame najčastejšie Claude ako primárny nástroj — pre jeho schopnosť pracovať s dlhými textami, presnosť výstupov a prirodzený spôsob komunikácie.
Na školení to robíme spoločne: účastníci prídu s konkrétnou predstavou, čo by im uľahčilo prácu, a odchádzajú s funkčným agentom. Onboardingový asistent odpovedajúci novým kolegom na časté otázky, bot kontrolujúci dokumenty podľa firemnej šablóny, agent pripravujúci zhrnutie zákazníckej spätnej väzby. Nejde o budúcnosť — firmy to robia teraz. A osvedčenie z kurzu, ktoré obdržíte, vám tiež pripraví AI agent.

Kde začať, ak chcem rozvíjať znalosti AI?
Najväčšou bariérou nie je technológia. Je to spôsob myslenia. Ľudia, ktorí z AI vyťažujú najviac, nepremýšľajú nad tým, čo AI vie. Premýšľajú nad tým, čo robia opakovane a čo je zdĺhavé — a skúsia, či s tým AI pomôže. Práve toto sa snažíme odovzdať na našom trojdňovom školení Digitálne techniky a nástroje AI — od základov promptovania a práce s Claude cez analýzu dát až po tvorbu vlastných agentov a no-code aplikácií. Každý odchádza s funkčným nástrojom vytvoreným pre svoju prácu a s akčným plánom, ako pokračovať.

Čo to reálne prináša?
Na našich projektoch v procesných auditoch vyhľadávame už druhý rok príležitosti pre robotizáciu a digitalizáciu. Naše návrhy sa snažíme s internými tímami kvantifikovať. Tu je niekoľko príkladov:
– Čas tímu plánovačov výroby klesol o 5 000 hodín ročne po zavedení AI a RPA
– Chatbot na zákazníckom centre dokáže vybaviť 40 % otázok a jednoduchých požiadavkov
– AI asistent pri analýze dát skráti čas prípravy reportov priemerne o 50–70 %
– Automatizácia opakujúcich sa procesov šetrí tímu desiatich ľudí viac ako jeden celý pracovný úväzok týždenne

Chcete sa dozvedieť viac? Navštívte naše školenie Digitálne techniky a nástroje AI alebo nás kontaktujte na office@integratedconsulting.sk.